本文摘要：城市大数据是智慧城市的最重要资产。

城市大数据是智慧城市的最重要资产。我们通过各种各样的数据库，还包括人口库、法人库、地理库、经济库等，创建政务云、行业云、工业云，通过数据融合、挖出数据、分享数据，承托我们的智慧城市。感官城市、无线城市、数字城市、宽带城市，是智慧城市的必定拒绝。

创意城市、人文城市、五谷丰登城市、快乐城市、海绵城市、宜居城市、身体健康城市、绿色城市，是智慧城市的题中理应之义。大数据与政府公共服务。美国规定1／4的政府信息技术支出要中用云计算上面，就是说利用云来管理。

我们有些地方政府必建云，跟阿里等合作。有些政府把地方政府的数据都搬阿里云上面，阿里老大它分析，也有很多政府没把数据放在阿里云，而是让阿里老大其辟一个云，把阿里的分析工具引入到政府的云里头，利用阿里的技术来老大着分析。

腾讯把政府的微信公众号划入到腾讯的微信城市服务里，一方面老大着政府来分析一些应用于，另一方面也构建对政府的监督。当然，阿里、腾讯也期望借以取得政府的一些数据。

大数据与交通管理。例如，以色列特拉维夫有很多摄像头，通过这种摄像头可以看见有所不同时间、有所不同马路的交通状况：是交通拥堵，还是交通管制，还是交通事故。

最重要的是，通过大数据，把所有现象人组一起，动态零担每个驾驶员、行人那里。驾驶员和行人可以据此来自由选择包抄的路段。

我在北京也看见不少交通显示屏，可是有时我看见显示屏的时候，实质上正处于行进不得也前进不得的状况，这就解释我们的大数据应用于还有待改良。大数据与环保。在美国密西西比河，一个装置沉到水底采样，升到水面再行采样，然后把污染检测的结果通过卫星返传遍后台，后台通过云计算、数据中心、大数据挖掘，得出结论河流的污染状况，然后做到一个数字化河流的模型，页面网上河流的某一点，就告诉这个点的污染状况。

我们国家很多地方，像上海就测试了全区的排放量、地表水质量、噪声。无锡在太湖上也敲了很多的传感器，但它不是活动的，而是相同的，当然也能测得有所不同方位的污染状况。大数据与社会治安。

美国的毒品现在早已不肯室外栽种了，因为卫星、无人机、飞机都可以监测到。一些人就在大城市里出租或者卖一个大房子，拿花盆来种大麻等毒品。

没阳光，就用LED灯来灯光。这种情况靠飞机就查不着了。于是，美国把电力公司的大数据搜集来。

一般的人家用电灯，是晚上拿来多，白天用得少，而这种地方是白天、晚上都用。所以，美国根据电力的消耗来辨别某个建筑物内否有问题。大数据与城市发展。上海主办研发数据大赛，还包括城市道路、地铁、一卡通、公交车、出租车等，面向全球征求怎么提高交通、便捷市民以及怎么创意。

广州希望所有骑马自行车的人，若找到什么地方很差，就拍下来，然后上传遍网上，政府通过这样的措施优化管理。大数据在农业研究、金融市场、气象预报、新闻报道等方面早已应用于得很普遍。比如，沃尔玛基于每个月网购的数量辨别客户出售物品时的爱好，优化商品柜台的排序，销量激增；印第安纳大学学者从成千上万的facebook中把微博分为六种心情，借此求出的道琼斯指数，准确率高达87％；Target是美国名列第二的餐馆，女性顾客很多，孕妇最舍不得卖东西。Target所列最不受孕妇青睐的商品单，出售此单上商品的顾客很有可能就是孕妇。

大数据、智能化、移动互联网、云计算，以及物联网融合的大智移云代表了信息技术发展新阶段的时代特征。大数据承托了社会的精细化管理和智慧城市的建设，是提高管理和服务的最重要抓手。

我国大数据还有很长的路要回头，还面对相当大的挑战。作为世界人口第一大国，我国产生的数据量十分可观，但确实存储下来的数据意味着是北美的7％、日本的60％，而且我国存的数据不应维护的有一半并未维护。比如，我国在医疗身体健康、交通管理、环保等方面的研究还严重不足，还不存在数据集中、监测的覆盖率较低等问题。

另外，我国一些部门和机构享有大数据，但是无法分享，造成信息不原始或反复投资，有数据的不挖出、不应用于，想要挖出、想要应用于的没有数据。要解决问题这个问题，政府要更加大力地作为。

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